Guideline Development Tool

Autor(id):

Küsimus: Kas kõigil 2.tüüpi diabeediga patsientidel saavutatakse eluviisisekkumiste puhul paremad ravitulemused individuaalsel nõustamisel võrreldes grupinõustamise või kaugnõustamise või mobiilirakenduste kasutamisega?

Kontekst: ambulatoorne, statsionaarne

Bibliograafia:

Tõendatuse astme hinnang	Uuritavate arv	Mõju	Tõendatuse aste	Olulisus
HbA1c; mobiiltelefoni põhistel sekkumiste alagrupi analüüs (mobiiltelefonipõhine vs kontrollgrupp)
3¹	juhuslikustatud uuringud	suur^a	suur^b	väike	suur^c	puudub	Kolme uuringu koondmõju HbA1c-le oli −0.50% (−5.46 mmol/mol [95% CI −0.7 kuni −0.3%]).	⨁◯◯◯ Väga madal	KRIITILINE
HbA1c (%) keskmiste erinevus (MD, mean difference) telemeditsiinilistel sekkumistel versus tavaline ravi
31²	juhuslikustatud uuringud	suur^d	väike	väike	väike	puudub	Telemeditsiinilised sekkumised vähendasid oluliselt HbA1c väärtusi, kuni –0,64% keskmine erinevus (95% CI –1,01 kuni –0,26; P<0,001).	⨁⨁⨁◯ Mõõdukas	KRIITILINE
HbA1c (%) keskmiste erinevus (MD, mean difference) reaalajas videosekkumised versus tavaline ravi.
31²	juhuslikustatud uuringud	suur^d	suur^c	väike	suur^d	puudub	Reaalajas videosekkumised näitasid selget, kuid mitte olulist HbA1c taseme paranemist.	⨁◯◯◯ Väga madal	KRIITILINE
HbA1c (%) keskmine erinevus mobiiltelefoni rakenduste kasutajate vahel versus kontrollrühma vahel.
11³	juhuslikustatud uuringud	väike	väike	väike	väike	puudub	Kvantitatiivsesse sünteesi kaasati 11 II tüüpi diabeedi uuringut, millest 7 uurisid lühiajalist mõju ja 4 pikaajalist mõju. Lühiajalise toime alarühmas heterogeensust praktiliselt ei esinenud (I2 =0%) ja hinnati HbA1c üldiseks erinevuseks rakenduse sekkumise ja kontrollrühmade vahel –0.48 (95% CI –0.69 kuni –0.28; P<0.01). Pikemaajalise toime alarühmas oli heterogeensus vastuvõetav, I2=2 % ja HbA1c üldiseks erinevuseks rakenduse sekkumise ja kontrollrühmade vahel oli 0.25 (95% CI –0.43 kuni–0.07; P<0.01). Kahe alarühma ühendamisel ei esinenud praktiliselt mingit heterogeensust (I2 =0%), keskmine erinevus oli statistiliselt oluline –0.35 (95% CI –0.48 kuni –0.21; P<0.01).	⨁⨁⨁⨁ Kõrge	KRIITILINE
HbA1c (%) keskmine erinevus (MD, mean difference) telemeditsiini versus kontrollrühma vahel
29⁴	juhuslikustatud uuringud	väike	suur^b,^c,^e	väike	väike	puudub	Metaanalüüs näitas, et teletervise sekkumised parandasid oluliselt HbA1c taset võrreldes kontrollrühmaga, HbA1c% keskmine erinevus oli –0,18 (CI –0,35, –0,01), p = 0,04.	⨁⨁⨁◯ Mõõdukas	KRIITILINE
HbA1c (%) keskmine erinevus (MD, mean difference) mTervise versus kontrollrühma vahel
10⁴	juhuslikustatud uuringud	väike	suur^b,^c,^e	väike	väike	puudub	M-tervise sekkumised parandasid võrreldes kontrollrühmaga –0,04 (CI –0,14, 0,06); aga see ei olnud oluline (p = 0,44) I2 = 59%.	⨁⨁⨁◯ Mõõdukas	KRIITILINE
HbA1c (%) keskmine erinevus (MD, mean difference) telefonside versus tavapärane ravi.
3⁴	juhuslikustatud uuringud	väike	suur^b	väike	väike	puudub	Telefonside sekkumiste alarühma analüüs eelistas sekkumist tavapärasele ravile keskmise erinevusega –0,43 (CI –0,94, 0,08); aga see ei olnud oluline (p = 0,10), I2 = 96%.	⨁⨁⨁◯ Mõõdukas	KRIITILINE
HbA1c (%) keskmine erinevus (MD, mean difference) DSMES -il (diabeedi enesejuhtimise koolituse ja toe rakendused) versus tavapärane ravi.
6⁵	juhuslikustatud uuringud	suur^a	väike	väike	suur^f	tugevalt kahtlustatav avaldamise kallutatus^g	3 kuu möödudes DSMES-i rakendused parandasid HbA1c taset võtteldes tavapärase raviga, glükeeritud hemoglobiin (HbA1c) (keskmine erinevus (MD) = -0,314, 95% CI -0,477 kuni –0,151) .	⨁◯◯◯ Väga madal	KRIITILINE
Patsiendi ravisoostumuse paranemine DSMES (diabeedi enesejuhtimise koolituse ja toe rakendused) versus tavapärane ravi.
6⁵	juhuslikustatud uuringud	suur^a	väike	väike	suur^f	tugevalt kahtlustatav avaldamise kallutatus^g	3 kuu möödudes koondanalüüs näitas, et DSMES-i rakendus parandas tavapärase raviga võrreldes patsiendi ravisoostumust (SMD=0,632, 95% CI 0,17–1,094; I2=83%) .	⨁◯◯◯ Väga madal	KRIITILINE
Esmatasandi tervishoius HbA1c (%) keskmine erinevus (MD, mean difference) telemeditsiini versus kontrollrühma vahel.
32⁶	juhuslikustatud uuringud	suur^h	suur^b	väike	väike	puudub	Sekkumisrühmas oli 2622 ja kontrollrühmas 2666 juhtu. Tulemused näitasid glükeeritud hemoglobiini taseme statistiliselt olulist langust sekkumisrühmas võrreldes kontrollrühmaga (MD: –0,22, 95% CI [-0,34, -0,11], p < 0,0001; I2 = 51% ).	⨁⨁◯◯ Madal	KRIITILINE
Esmatasandi tervishoius HbA1c (%) keskmine erinevus (MD, mean difference) telemonitooringu versus kontrollrühma vahel.
6⁶	juhuslikustatud uuringud	suur^h	suur^b	väike	väike	puudub	Telemonitooringu sekkumisel vähenes HbA1c sekkumisrühmas statistiliselt olulise erinevusega (MD: -0,33, 95% CI [-0,61, -0,05], p = 0,02; I2 = 58%)	⨁⨁◯◯ Madal	KRIITILINE
Esmatasandi tervishoius HbA1c (%) keskmine erinevus (MD, mean difference) rakendustarkvara versus kontrollrühma vahel.
4⁶	juhuslikustatud uuringud	suur^h	väike	väike	väike	puudub	Rakendustarkvara sekkumisel vähenes HbA1c sekkumisrühmas statistiliselt olulise erinevusega (MD: -0,26, 95% CI [-0,41, -0,11], p = 0,0007; I2 = 0%).	⨁⨁⨁◯ Mõõdukas	KRIITILINE
Tühja kõhu glükoosisisalduse (FBG) muutus sekkumisrühmas versus kontrollrühmas.
8⁶	juhuslikustatud uuringud	suur^h	väikeⁱ	väike	suur^j	puudub	Metaanalüüs näitas statistiliselt olulist FBG taseme langust sekkumisrühmas võrreldes kontrollrühma omaga (MD: -0,49, 95% CI [-0,86, -0,12], p = 0,01; I2 = 36%)	⨁⨁◯◯ Madal	KRIITILINE
Kehakaalu muutus sekkumisrühmas versus kontrollrühmas.
19⁶	juhuslikustatud uuringud	suur^h	väike	väike	suur^j	puudub	Metaanalüüs ei näidanud olulist erinevust kehakaalus sekkumis- ja kontrollrühmade vahel (MD: -0,12, 95% CI [-0,36, 0,12], p = 0,33; I2 = 16%	⨁⨁◯◯ Madal	KRIITILINE
Füüsilise aktiivsuse keskmine erinevus (MD, mean difference) tekstisõnumite rühma versus kontrollrühma vahel.
6⁷	juhuslikustatud uuringud	väga suur^d	väike^k	väike	suur^l	puudub	Metaanalüüs ei näidanud statistiliselt olulist erinevust füüsilises aktiivsuses (P=.16) tekstisõnumite rühma ja kontrollrühma vahel (standardiseeritud keskmine erinevus 0,16, 95% CI –0,06 kuni 0,39	⨁◯◯◯ Väga madal	KRIITILINE
HbA1c (%) keskmine erinevus (MD, mean difference) tekstisõnumite rühma versus kontrollrühma vahel.
2⁷	juhuslikustatud uuringud	suur^l	väike	väike	suur^l	puudub	Metaanalüüs ei näidanud statistiliselt olulist erinevust (P=0,14) sekkumis- ja kontrollrühmade vahel, erinevust ei täheldatud tekstisõnumite ja sammulugejate vahel ja ainult sammulugejate vahel HbA1c (keskmine –0,16, 95% usaldusvahemik –0,36 kuni 0,05).	⨁⨁◯◯ Madal	KRIITILINE
HbA1c (%) keskmine erinevus (MD, mean difference) koduses jälgimisrühmas.
20⁸	juhuslikustatud uuringud	suur^c	suur^b	väike	suur^m	puudub	Kodune jälgimissüsteem alandas HbA1c tulemusi 0.42 % kuue kuu jooksul ja 0.28 % pärast kuute kuud. Üldmõju juhusliku efekti mudelit kasutades oli märkimisväärne (standardiseeritud keskmine erinevus Hedgesi g –0,42, 95% CI –0,59 kuni –0,26).	⨁◯◯◯ Väga madal	KRIITILINE
HbA1c (%) keskmine erinevus (MD, mean difference) WeChat rühmas versus kontrollrühma vahel.
38⁹	juhuslikustatud uuringud	suur^a	suur^b	väike	väike	puudub	Metaanalüüs näitas, et WeChat parandas oluliselt HbA1c taset võrreldes kontrollrühmaga, (MD: 1,07, 95% CI 0,86-1,27, P < 0,00001).	⨁⨁◯◯ Madal	KRIITILINE
Treeningskoori muutuste erinevus WeChat rühmas versus kontrollrühma vahel.
6⁹	juhuslikustatud uuringud	suur^a	suur^b	väike	väike	puudub	Metaanalüüs näitas, et WeChat parandas oluliselt treeningu skoore võrreldes kontrollrühmaga (MD: -1,92, 95% CI: -2,44 - -1,40, P < 0,00001).	⨁⨁◯◯ Madal	KRIITILINE
HbA1c (%) keskmine erinevus (MD, mean difference) veebi teel toitumisharjumuste muutmise rühmas versus kontrollrühma vahel.
3¹⁰	juhuslikustatud uuringud	suur^a,^d	suur^d	väike	väike	tugevalt kahtlustatav avaldamise kallutatus	Kolmes uuringus leiti toitumisharjumuste muutmise rühmas veebi teel HbA1c oluline keskmine vähenemine vahemikus -0,3% kuni -0,8% ja/või kaal vahemikus -2,3 kg kuni -12,7 kg, tühja kõhu veresuhkru (-1 mmol/L), vööümbermõõt (-1 cm) ) ja triglütseriidid (-60,1 mg/dl).	⨁◯◯◯ Väga madal	KRIITILINE
HbA1c (%) keskmine erinevus (MD, mean difference) telemeditsiini rühma versus kontrollrühma vahel.
168¹¹	juhuslikustatud uuringud	suur^c,^d,^g	suur^b	väike	väike	puudub	Tulemused eelistasid telemeditsiini, mille MD oli -0,415% (95% usaldusvahemik [CI] = -0,482% kuni -0,348%). Seirekomponent tõi kaasa telemeditsiini suurema mõju.	⨁⨁◯◯ Madal	KRIITILINE
HbA1c (%) keskmine erinevus (MD, mean difference) telemeditsiini rühma versus kontrollrühma vahel.
107¹²	juhuslikustatud uuringud	suurⁿ	suur^b	väike	väike	puudub	Telemeditsiinis oli HbA1c taseme parandamisel tavapärase raviga võrreldes parem, keskmise erinevusega (MD) –0,43% (95% CI: –0,64% kuni –0,21%; p < 0,001), esines märkimisväärne heterogeensus (Q = 88 052, I 2 = 99,9%, H2 = 966; p < 0,001). Alarühmade analüüs näitas, et suuremaid mõjusid täheldati lühema sekkumise kestusega uuringutes (≤3 kuud: -0,65% [-0,91% kuni -0,39%]; 4–6 kuud: -0,38% [-0,85 kuni 0,09%]; 7–7 12 kuud: -0,62% [-0,91% kuni -0,34%] ja -0,23% [-0,35% kuni -0,11%].	⨁⨁◯◯ Madal	KRIITILINE
HbA1c (%) keskmine erinevus (MD, mean difference) õe poolt juhitud tele-sekkumise versus kontrollrühma vahel.
8¹³	juhuslikustatud uuringud	väike	suur^b	väike	väike	puudub	Metaanalüüsi tulemused näitasid statistiliselt olulist langust mitte ainult HbA1c-s (koond keskmine erinevus = -1,23, 95% CI: -1,63 kuni -0,8, I2 = 0%, p < 0,00), vaid ka süstoolse vererõhu (SBP) osas. koondatud keskmine erinevus = -2,22, 95% CI: -3,95 kuni -0,49, I2 = 0%, p < 0,01).	⨁⨁⨁◯ Mõõdukas	KRIITILINE
HbA1c (%) keskmine erinevus (MD, mean difference) lühiajalise toime alagrupis mobiiltelefonide rakenduste kasutajate vahel versus kontrollrühma vahel
11¹⁴	juhuslikustatud uuringud	suur^a	väike	väike	väike	puudub	Lühiajalise toime alagrupis heterogeensust praktililiselt ei esinenud (I2=0%) ja autorid hindasid HbA1c üldiseks erinevuseks rakenduse sekkumise ja kontrollrühmade vahel -0,48 (95 % CI -0,69 kuni -0,28), mis erines oluliselt 0-st (P<0,01).	⨁⨁⨁◯ Mõõdukas	KRIITILINE
HbA1c (%) keskmine erinevus (MD, mean difference) pikaajalise toime alagrupis mobiiltelefonide rakenduste kasutajate vahel versus kontrollrühma vahel
11¹⁴	juhuslikustatud uuringud	suur^a	väike	väike	väike	puudub	Pikaajalise toime alagrupis oli heterogeensuse tase I2=2%, autorit hindasid HbA1c üldiseks erinevuseks rakenduse sekkumise ja kontrollrühmade vahel -0,25 (95 % Cl -0,43 kuni -0,07), mis erines oluliselt 0-st (P<0,01).	⨁⨁⨁◯ Mõõdukas	KRIITILINE
HbA1c (%) keskmine erinevus (MD, mean difference) rühmapõhisel versus individuaalses sekkumises.
14	juhuslikustatud uuringud	suur^b,^c	suur^b	väike	väike	puudub	Olulist rühmadevahelist erinevust ei leitud HbA1c (WMD-0.39 [-0.89; 0.09] mmol/mol, p = 0.11).	⨁⨁◯◯ Madal	KRIITILINE
Kehamassiindeksi muutus rühmapõhisel versus individuaalse sekkumise grupis.
14	juhuslikustatud uuringud	suur^b,^c	suur^b	väike	väike	puudub	KMI ega vööümbermõõdu muutus ei näidanud olulist erinevust rühmapõhise ja individuaalse sekkumise vahel.	⨁⨁◯◯ Madal	KRIITILINE

Tõendatuse astme hinnang

Uuritavate arv

Mõju

Tõendatuse aste

Olulisus

Uuringute arv

Uuringukavand

Nihke tõenäosus

Tõenduse ebakõla

Tõenduse kaudsus

Tõenduse ebatäpsus

Muud kaalutlused

individuaalset nõustamist

grupinõustamist või kaugnõustamist või mobiilirakendusi

Suhteline
(95% CI)

Absoluutne
(95% CI)

HbA1c; mobiiltelefoni põhistel sekkumiste alagrupi analüüs (mobiiltelefonipõhine vs kontrollgrupp)

3¹

juhuslikustatud uuringud

suur^a

suur^b

väike

suur^c

puudub

Kolme uuringu koondmõju HbA1c-le oli −0.50% (−5.46 mmol/mol [95% CI −0.7 kuni −0.3%]).

⨁◯◯◯
Väga madal

KRIITILINE

HbA1c (%) keskmiste erinevus (MD, mean difference) telemeditsiinilistel sekkumistel versus tavaline ravi

31²

juhuslikustatud uuringud

suur^d

väike

puudub

Telemeditsiinilised sekkumised vähendasid oluliselt HbA1c väärtusi, kuni –0,64% keskmine erinevus (95% CI –1,01 kuni –0,26; P<0,001).

⨁⨁⨁◯
Mõõdukas

KRIITILINE

HbA1c (%) keskmiste erinevus (MD, mean difference) reaalajas videosekkumised versus tavaline ravi.

31²

juhuslikustatud uuringud

suur^d

suur^c

väike

suur^d

puudub

Reaalajas videosekkumised näitasid selget, kuid mitte olulist HbA1c taseme paranemist.

⨁◯◯◯
Väga madal

KRIITILINE

HbA1c (%) keskmine erinevus mobiiltelefoni rakenduste kasutajate vahel versus kontrollrühma vahel.

11³

juhuslikustatud uuringud

väike

puudub

Kvantitatiivsesse sünteesi kaasati 11 II tüüpi diabeedi uuringut, millest 7 uurisid lühiajalist mõju ja 4 pikaajalist mõju. Lühiajalise toime alarühmas heterogeensust praktiliselt ei esinenud (I2 =0%) ja hinnati HbA1c üldiseks erinevuseks rakenduse sekkumise ja kontrollrühmade vahel –0.48 (95% CI –0.69 kuni –0.28; P<0.01). Pikemaajalise toime alarühmas oli heterogeensus vastuvõetav, I2=2 % ja HbA1c üldiseks erinevuseks rakenduse sekkumise ja kontrollrühmade vahel oli 0.25 (95% CI –0.43 kuni–0.07; P<0.01). Kahe alarühma ühendamisel ei esinenud praktiliselt mingit heterogeensust (I2 =0%), keskmine erinevus oli statistiliselt oluline –0.35 (95% CI –0.48 kuni –0.21; P<0.01).

⨁⨁⨁⨁
Kõrge

KRIITILINE

HbA1c (%) keskmine erinevus (MD, mean difference) telemeditsiini versus kontrollrühma vahel

29⁴

juhuslikustatud uuringud

väike

suur^b,^c,^e

väike

puudub

Metaanalüüs näitas, et teletervise sekkumised parandasid oluliselt HbA1c taset võrreldes kontrollrühmaga, HbA1c% keskmine erinevus oli –0,18 (CI –0,35, –0,01), p = 0,04.

⨁⨁⨁◯
Mõõdukas

KRIITILINE

HbA1c (%) keskmine erinevus (MD, mean difference) mTervise versus kontrollrühma vahel

10⁴

juhuslikustatud uuringud

väike

suur^b,^c,^e

väike

puudub

M-tervise sekkumised parandasid võrreldes kontrollrühmaga –0,04 (CI –0,14, 0,06); aga see ei olnud oluline (p = 0,44) I2 = 59%.

⨁⨁⨁◯
Mõõdukas

KRIITILINE

HbA1c (%) keskmine erinevus (MD, mean difference) telefonside versus tavapärane ravi.

3⁴

juhuslikustatud uuringud

väike

suur^b

väike

puudub

Telefonside sekkumiste alarühma analüüs eelistas sekkumist tavapärasele ravile keskmise erinevusega –0,43 (CI –0,94, 0,08); aga see ei olnud oluline (p = 0,10), I2 = 96%.

⨁⨁⨁◯
Mõõdukas

KRIITILINE

HbA1c (%) keskmine erinevus (MD, mean difference) DSMES -il (diabeedi enesejuhtimise koolituse ja toe rakendused) versus tavapärane ravi.

6⁵

juhuslikustatud uuringud

suur^a

väike

suur^f

tugevalt kahtlustatav avaldamise kallutatus^g

3 kuu möödudes DSMES-i rakendused parandasid HbA1c taset võtteldes tavapärase raviga, glükeeritud hemoglobiin (HbA1c) (keskmine erinevus (MD) = -0,314, 95% CI -0,477 kuni –0,151) .

⨁◯◯◯
Väga madal

KRIITILINE

Patsiendi ravisoostumuse paranemine DSMES (diabeedi enesejuhtimise koolituse ja toe rakendused) versus tavapärane ravi.

6⁵

juhuslikustatud uuringud

suur^a

väike

suur^f

tugevalt kahtlustatav avaldamise kallutatus^g

3 kuu möödudes koondanalüüs näitas, et DSMES-i rakendus parandas tavapärase raviga võrreldes patsiendi ravisoostumust (SMD=0,632, 95% CI 0,17–1,094; I2=83%) .

⨁◯◯◯
Väga madal

KRIITILINE

Esmatasandi tervishoius HbA1c (%) keskmine erinevus (MD, mean difference) telemeditsiini versus kontrollrühma vahel.

32⁶

juhuslikustatud uuringud

suur^h

suur^b

väike

puudub

Sekkumisrühmas oli 2622 ja kontrollrühmas 2666 juhtu. Tulemused näitasid glükeeritud hemoglobiini taseme statistiliselt olulist langust sekkumisrühmas võrreldes kontrollrühmaga (MD: –0,22, 95% CI [-0,34, -0,11], p < 0,0001; I2 = 51% ).

⨁⨁◯◯
Madal

KRIITILINE

Esmatasandi tervishoius HbA1c (%) keskmine erinevus (MD, mean difference) telemonitooringu versus kontrollrühma vahel.

6⁶

juhuslikustatud uuringud

suur^h

suur^b

väike

puudub

Telemonitooringu sekkumisel vähenes HbA1c sekkumisrühmas statistiliselt olulise erinevusega (MD: -0,33, 95% CI [-0,61, -0,05], p = 0,02; I2 = 58%)

⨁⨁◯◯
Madal

KRIITILINE

Esmatasandi tervishoius HbA1c (%) keskmine erinevus (MD, mean difference) rakendustarkvara versus kontrollrühma vahel.

4⁶

juhuslikustatud uuringud

suur^h

väike

puudub

Rakendustarkvara sekkumisel vähenes HbA1c sekkumisrühmas statistiliselt olulise erinevusega (MD: -0,26, 95% CI [-0,41, -0,11], p = 0,0007; I2 = 0%).

⨁⨁⨁◯
Mõõdukas

KRIITILINE

Tühja kõhu glükoosisisalduse (FBG) muutus sekkumisrühmas versus kontrollrühmas.

8⁶

juhuslikustatud uuringud

suur^h

väikeⁱ

väike

suur^j

puudub

Metaanalüüs näitas statistiliselt olulist FBG taseme langust sekkumisrühmas võrreldes kontrollrühma omaga (MD: -0,49, 95% CI [-0,86, -0,12], p = 0,01; I2 = 36%)

⨁⨁◯◯
Madal

KRIITILINE

Kehakaalu muutus sekkumisrühmas versus kontrollrühmas.

19⁶

juhuslikustatud uuringud

suur^h

väike

suur^j

puudub

Metaanalüüs ei näidanud olulist erinevust kehakaalus sekkumis- ja kontrollrühmade vahel (MD: -0,12, 95% CI [-0,36, 0,12], p = 0,33; I2 = 16%

⨁⨁◯◯
Madal

KRIITILINE

Füüsilise aktiivsuse keskmine erinevus (MD, mean difference) tekstisõnumite rühma versus kontrollrühma vahel.

6⁷

juhuslikustatud uuringud

väga suur^d

väike^k

väike

suur^l

puudub

Metaanalüüs ei näidanud statistiliselt olulist erinevust füüsilises aktiivsuses (P=.16) tekstisõnumite rühma ja kontrollrühma vahel (standardiseeritud keskmine erinevus 0,16, 95% CI –0,06 kuni 0,39

⨁◯◯◯
Väga madal

KRIITILINE

HbA1c (%) keskmine erinevus (MD, mean difference) tekstisõnumite rühma versus kontrollrühma vahel.

2⁷

juhuslikustatud uuringud

suur^l

väike

suur^l

puudub

Metaanalüüs ei näidanud statistiliselt olulist erinevust (P=0,14) sekkumis- ja kontrollrühmade vahel, erinevust ei täheldatud tekstisõnumite ja sammulugejate vahel ja ainult sammulugejate vahel HbA1c (keskmine –0,16, 95% usaldusvahemik –0,36 kuni 0,05).

⨁⨁◯◯
Madal

KRIITILINE

HbA1c (%) keskmine erinevus (MD, mean difference) koduses jälgimisrühmas.

20⁸

juhuslikustatud uuringud

suur^c

suur^b

väike

suur^m

puudub

Kodune jälgimissüsteem alandas HbA1c tulemusi 0.42 % kuue kuu jooksul ja 0.28 % pärast kuute kuud. Üldmõju juhusliku efekti mudelit kasutades oli märkimisväärne (standardiseeritud keskmine erinevus Hedgesi g –0,42, 95% CI –0,59 kuni –0,26).

⨁◯◯◯
Väga madal

KRIITILINE

HbA1c (%) keskmine erinevus (MD, mean difference) WeChat rühmas versus kontrollrühma vahel.

38⁹

juhuslikustatud uuringud

suur^a

suur^b

väike

puudub

Metaanalüüs näitas, et WeChat parandas oluliselt HbA1c taset võrreldes kontrollrühmaga, (MD: 1,07, 95% CI 0,86-1,27, P < 0,00001).

⨁⨁◯◯
Madal

KRIITILINE

Treeningskoori muutuste erinevus WeChat rühmas versus kontrollrühma vahel.

6⁹

juhuslikustatud uuringud

suur^a

suur^b

väike

puudub

Metaanalüüs näitas, et WeChat parandas oluliselt treeningu skoore võrreldes kontrollrühmaga (MD: -1,92, 95% CI: -2,44 - -1,40, P < 0,00001).

⨁⨁◯◯
Madal

KRIITILINE

HbA1c (%) keskmine erinevus (MD, mean difference) veebi teel toitumisharjumuste muutmise rühmas versus kontrollrühma vahel.

3¹⁰

juhuslikustatud uuringud

suur^a,^d

suur^d

väike

tugevalt kahtlustatav avaldamise kallutatus

Kolmes uuringus leiti toitumisharjumuste muutmise rühmas veebi teel HbA1c oluline keskmine vähenemine vahemikus -0,3% kuni -0,8% ja/või kaal vahemikus -2,3 kg kuni -12,7 kg, tühja kõhu veresuhkru (-1 mmol/L), vööümbermõõt (-1 cm) ) ja triglütseriidid (-60,1 mg/dl).

⨁◯◯◯
Väga madal

KRIITILINE

HbA1c (%) keskmine erinevus (MD, mean difference) telemeditsiini rühma versus kontrollrühma vahel.

168¹¹

juhuslikustatud uuringud

suur^c,^d,^g

suur^b

väike

puudub

Tulemused eelistasid telemeditsiini, mille MD oli -0,415% (95% usaldusvahemik [CI] = -0,482% kuni -0,348%). Seirekomponent tõi kaasa telemeditsiini suurema mõju.

⨁⨁◯◯
Madal

KRIITILINE

HbA1c (%) keskmine erinevus (MD, mean difference) telemeditsiini rühma versus kontrollrühma vahel.

107¹²

juhuslikustatud uuringud

suurⁿ

suur^b

väike

puudub

Telemeditsiinis oli HbA1c taseme parandamisel tavapärase raviga võrreldes parem, keskmise erinevusega (MD) –0,43% (95% CI: –0,64% kuni –0,21%; p < 0,001), esines märkimisväärne heterogeensus (Q = 88 052, I 2 = 99,9%, H2 = 966; p < 0,001). Alarühmade analüüs näitas, et suuremaid mõjusid täheldati lühema sekkumise kestusega uuringutes (≤3 kuud: -0,65% [-0,91% kuni -0,39%]; 4–6 kuud: -0,38% [-0,85 kuni 0,09%]; 7–7 12 kuud: -0,62% [-0,91% kuni -0,34%] ja -0,23% [-0,35% kuni -0,11%].

⨁⨁◯◯
Madal

KRIITILINE

HbA1c (%) keskmine erinevus (MD, mean difference) õe poolt juhitud tele-sekkumise versus kontrollrühma vahel.

8¹³

juhuslikustatud uuringud

väike

suur^b

väike

puudub

Metaanalüüsi tulemused näitasid statistiliselt olulist langust mitte ainult HbA1c-s (koond keskmine erinevus = -1,23, 95% CI: -1,63 kuni -0,8, I2 = 0%, p < 0,00), vaid ka süstoolse vererõhu (SBP) osas. koondatud keskmine erinevus = -2,22, 95% CI: -3,95 kuni -0,49, I2 = 0%, p < 0,01).

⨁⨁⨁◯
Mõõdukas

KRIITILINE

HbA1c (%) keskmine erinevus (MD, mean difference) lühiajalise toime alagrupis mobiiltelefonide rakenduste kasutajate vahel versus kontrollrühma vahel

11¹⁴

juhuslikustatud uuringud

suur^a

väike

puudub

Lühiajalise toime alagrupis heterogeensust praktililiselt ei esinenud (I2=0%) ja

autorid hindasid HbA1c üldiseks erinevuseks rakenduse sekkumise ja kontrollrühmade vahel -0,48 (95 % CI -0,69 kuni -0,28), mis erines oluliselt 0-st (P<0,01).

⨁⨁⨁◯
Mõõdukas

KRIITILINE

HbA1c (%) keskmine erinevus (MD, mean difference) pikaajalise toime alagrupis mobiiltelefonide rakenduste kasutajate vahel versus kontrollrühma vahel

11¹⁴

juhuslikustatud uuringud

suur^a

väike

puudub

Pikaajalise toime alagrupis oli heterogeensuse tase I2=2%, autorit hindasid HbA1c üldiseks erinevuseks rakenduse sekkumise ja kontrollrühmade vahel -0,25 (95 % Cl -0,43 kuni -0,07), mis erines oluliselt 0-st (P<0,01).

⨁⨁⨁◯
Mõõdukas

KRIITILINE

HbA1c (%) keskmine erinevus (MD, mean difference) rühmapõhisel versus individuaalses sekkumises.

juhuslikustatud uuringud

suur^b,^c

suur^b

väike

puudub

Olulist rühmadevahelist erinevust ei leitud HbA1c (WMD-0.39 [-0.89; 0.09] mmol/mol, p = 0.11).

⨁⨁◯◯
Madal

KRIITILINE

Kehamassiindeksi muutus rühmapõhisel versus individuaalse sekkumise grupis.

juhuslikustatud uuringud

suur^b,^c

suur^b

väike

puudub

KMI ega vööümbermõõdu muutus ei näidanud olulist erinevust rühmapõhise ja individuaalse sekkumise vahel.

⨁⨁◯◯
Madal

KRIITILINE

a. Pimendamise ja valiku vead

b. Heterogeensed tulemused

c. Erineva suurusega valimid ja uuringute ilmumisaastad

d. Uuringud hõlmasid erinevaid sekkumisviise, kestvusi ja tervishoiutöötajate kokkupuute sagedusi.

e. Uuringute pikkused erinesid 4-12 kuuni

f. Metaanalüüsi kaasati vaid 5 uuringut

g. Metaanalüüsi autorite poolt välja toodud

h. Metaanalüüsi autorid tõid välja, et enamik uuringuid hinnati keskmise kvaliteediga. Sekkumise spetsiifilisuse tõttu ei olnud valdav enamus uuringuid sekkujate ega katsealuste suhtes pimestatud.

i. Kaasati 8 uuringut. Sekkumisrühmas oli 538 ja kontrollrühmas 545 juhtu ning sekkumise kestus jäi vahemikku 3 kuni 24 kuud.

j. Kaasati 19 uuringut. Sekkumisrühmas oli2418 ja kontrollrühmas 2461 juhtu ning sekkumise kestus jäi vahemikku 3 kuni 24 kuud.

k. Cohen κ=0.81

l. Uuringute sekkumised olid erinevad.

m. Uuringute valimid olid väikesed

n. 64% uuringutes esinesid piisavad aruanded

1.Kingshuk Pal , Sophie V Eastwood ,Susan Michie ,Andrew Farmer ,Maria L Barnard,Richard Peacock ,Bindie Wood ,Phil Edwards,Elizabeth Murray. Computer-Based Interventions to Improve Self-management in Adults With Type 2 Diabetes: A Systematic Review and Meta-analysis . Diabetes Care; 2014.

2.Eberle, C., Stichling, S.. Clinical Improvements by Telemedicine Interventions Managing Type 1 and Type 2 Diabetes: Systematic Meta-review. Journal of Medical Internet Research; 2021.

3.Xinghan Wu, Xitong Guo,Zhiwei Zhang. The Efficacy of Mobile Phone Apps for Lifestyle Modification in Diabetes: Systematic Review and Meta-Analysis. JMIR Mhealth Uhealth; 2019.

4.Robson, N., Hosseinzadeh, H.. Impact of Telehealth Care among Adults Living with Type 2 Diabetes in Primary Care: A Systematic Review and Meta-Analysis of Randomised Controlled Trials. International Journal of Environmental Research and Public Health; 2021.

5.Nkhoma, D.R., Soko, C.J., Banda, K.J., Greenfield, D., Li, Y.J., Iqbal, U.. Impact of DSMES app interventions on medication adherence in type 2 diabetes mellitus: systematic review and meta-analysis. BMJ Health & Care Informatics; 2021.

6.Zhang, A., Wang, J., Wan, X., Zhang, Z., Zhao, S., Guo, Z., Wang, C.. A Meta-Analysis of the Effectiveness of Telemedicine in Glycemic Management among Patients with Type 2 Diabetes in Primary Care. International Journal of Environmental Research and Public Health; 2022.

7.Alsahli, M., Abd-Alrazaq, A., Househ, M., Konstantinidis, S., Blake, H.. The Effectiveness of Mobile Phone Messaging-Based Interventions to Promote Physical Activity in Type 2 Diabetes Mellitus: Systematic Review and Meta-analysis. Journal of Medical Internet Research; 2022.

8.Xu Zhu, Myia Williams,Kayla Finuf,Vidhi Patel,Liron Sinvani,Gisele Wolf-Klein,Allison Marziliano,Christian Nouryan,Amgad Makaryus,Roman Zeltser,Leanne Tortez,Tanya Shkolnikov,Alyson Myers,Renee Pekmezaris. Home Telemonitoring of Patients With Type 2 Diabetes: A Meta-Analysis and Systematic Review. Diabetes Spectrum; 2022.

9.Jing Yang MD, Hui Yang MD,Zihui Wang MD,Xin Wang MD,Yingkai Wang MD,Xiaojia Yu MD,Lihong Liu PhD. Self-management among type 2 diabetes patients via the WeChat application: A systematic review and meta-analysis. Journal of Clinical Pharmacy and Therapeutics; 2021.

10.Dening, J,et,al. Web-Based Interventions for Dietary Behavior in Adults With Type 2 Diabetes: Systematic Review of Randomized Controlled Trials. Journal of Medical Internet Research; 2020.

11.Hangaard, S., Laursen, S.H., Andersen, J.D:, Kronborg, T., Vestergaard, P., Hejlesen, O., Udsen, F.W.. The Effectiveness of Telemedicine Solutions for the Management of Type 2 Diabetes: A Systematic Review, Meta-Analysis, and Meta-Regression. Journal of Diabetes Science and Technology; 2021.

12.Shaun Wen Huey Lee, Carina Ka Yee Chan,Siew Siang Chua,Nathorn Chaiyakunapruk. Comparative effectiveness of telemedicine strategies on type 2 diabetes management: A systematic review and network meta-analysis. Scientific Reports ; 2017.

13.Yu-Mei Chen, D,et,al,. Nurse-Led Tele-Coaching on Modifiable Cardiovascular Risk Factors in People with Type 2 Diabetes Mellitus: A Systematic Review and Meta-Analysis. Worldviews on Evidence-Based Nursing; 2019.

14.Xitong Guo, Xinghan Wu ,Zhiwei Zhang. The Efficacy of Mobile Phone Apps for Lifestyle Modification in Diabetes: Systematic Review and Meta-Analysis. JMIR Mhealth Uhealth; 2019.

Selgitused

Viited